Decorative Element

Technologia

Technologia

Technologia

LiquidRAN™: Zbudowany dla inteligencji i odporności

Nasza opatentowana architektura LiquidRAN™ wykorzystuje dyzgregację i kontrolę opartą na sztucznej inteligencji, aby zapewnić niezrównaną elastyczność, niezawodność i wydajność obliczeniową. Zaprojektowana do działania nawet w trudnych lub mobilnych warunkach, może odzyskać sprawność po zniszczeniu węzła w czasie poniżej jednej sekundy, zapewniając ciągłość operacji C2, ISR oraz przepływów danych.

Technologia LiquidRAN™ opiera się na dwóch filarach:

  • „Płynna” forma funkcji sieciowych umożliwiająca efektywne wykorzystanie fizycznych zasobów komunikacyjnych, takich jak widmo i zasoby obliczeniowe, w połączeniu z

  • Algorytmy AI/ML do adaptacji sieciowej.

Oszczędności TCO

W przeciwieństwie do wszystkich współczesnych systemów, LiquidRAN dostosowuje się do dostępnych zasobów i wykorzystuje je bez marnotrawstwa. W rezultacie wymaga mniejszej ilości zasobów do obsługi wymagającego ruchu, co prowadzi do oszczędności kosztów. Ponadto możliwe jest wdrożenie sieci na dowolnym typie podstawowego sprzętu (chipsety, serwery, EDGE, chmura), w tym na istniejącej infrastrukturze, która jest już znana klientowi.

Ekstremalna odporność

W przypadku niedostępności zasobów spowodowanej przerwą w ruchu lub cyberatakiem, funkcjonalność sieci LiquidRAN może być łatwo przeniesiona w inne miejsce. Umożliwia to replikację zniszczonych węzłów, co skutkuje ekstremalną odpornością na polu walki.

Suwerenność łańcucha wartości

Zbudowany całkowicie na terytorium NATO i wolny od uzależnienia od dostawców, ustanawia nowy standard dla bezpiecznych, wysokowydajnych komunikacji gotowych do misji.

Badania

Badania

Badania

Zbadaj projekty badawcze

Zbadaj projekty badawcze

IS-Wireless aktywnie uczestniczy w kilku projektach badawczo-innowacyjnych finansowanych przez Komisję Europejską oraz programy krajowe w Polsce i Holandii. Projekty badawcze realizowane we współpracy koncentrują się na 5G i technologiach przyszłości.

IS-Wireless aktywnie uczestniczy w kilku projektach badawczo-innowacyjnych finansowanych przez Komisję Europejską oraz programy krajowe w Polsce i Holandii. Projekty badawcze realizowane we współpracy koncentrują się na 5G i technologiach przyszłości.

Prace naukowe

Prace naukowe

Tytuł

Data

A. Kostopoulos et al., "Experimentation Scenarios for Machine Learning-Based Resource Management. In: Maglogiannis, I., Iliadis, L., Macintyre, J., Cortez, P. (eds) Artificial Intelligence Applications and Innovations." AIAI 2022 IFIP WG 12.5 International Workshops. AIAI 2022. IFIP Advances in Information and Communication Technology, vol 652. Springer, Cham

3 lipca 2025

Otwórz

S. ARNAOUT, A. RAHMAN S. HAUSMAN, M. MOWLA, P. KORBEL, "Greedy Graph Coloring and Hungarian Algorithms for Resource Scheduling in TWDM-PON", IEEE Access, 2024

11 grudnia 2024

Otwórz

S. Rommel, P. Kulesza, A. Flizikowski, A. Kumar, M. M. Mowla, S. Ahearne, B. Cimoli, and I. T. Monro , “5G Demonstration on an EMDC with ML-Enabled Scaling and QKD-Secured Connectivity,” in IEEE Globecom, Cape Town, South Africa

8 grudnia 2024

Otwórz

S. Arnaout, M. A. Rahman, M. M. Mowla, S. Hausman and P. Korbel, "Dynamic Resource Allocation for Converged Optical and Radio Architecture in 6G Networks," 2024 IEEE International Mediterranean Conference on Communications and Networking (MeditCom), Madrid, Spain, 2024, pp. 329-334

8 lipca 2024

Otwórz

A. Girycki, M. A. Rahman, A. P. Guevara and S. Pollin, "Beamforming and Functional Split Selection for Scalable Cell-free mMIMO Networks," 2024 Joint European Conference on Networks and Communications & 6G Summit (EuCNC/6G Summit), Antwerp, Belgium, 2024, pp. 1-6

3 czerwca 2024

Otwórz

A. Girycki, M. A. Rahman and S. Pollin, "DQN and Heuristic Precoding-aware Scheduling in Cell-free mMIMO Networks," 2024 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), Dubai, United Arab Emirates, 2024

21 kwietnia 2024

Otwórz

A. Girycki, M. A. Rahman, E. Vinogradov and S. Pollin, "Learning-Based Precoding-Aware Radio Resource Scheduling for Cell-Free mMIMO Networks," in IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 23, no. 5, pp. 4876-4888, May 2024

17 października 2023

Otwórz

H-J. Damsgaard, A. Ometov, M. Mowla, A. Flizikowski, J. Nurmi. "Approximate computing in B5G and 6G wireless systems: A survey and future outlook." Computer Networks (2023): 109872

1 września 2023

Otwórz

F. Kooshki, M. A. Rahman, M. M. Mowla, A. G. Armada and A. Flizikowski, "Efficient Radio Resource Management for Future 6G Mobile Networks: A Cell-less Approach," in IEEE Networking Letters, 2023

3 kwietnia 2023

Otwórz

A. Kostopoulos et al., "Experimentation Scenarios for Machine Learning-Based Resource Management. In: Maglogiannis, I., Iliadis, L., Macintyre, J., Cortez, P. (eds) Artificial Intelligence Applications and Innovations." AIAI 2022 IFIP WG 12.5 International Workshops. AIAI 2022. IFIP Advances in Information and Communication Technology, vol 652. Springer, Cham

3 lipca 2025

Otwórz

S. ARNAOUT, A. RAHMAN S. HAUSMAN, M. MOWLA, P. KORBEL, "Greedy Graph Coloring and Hungarian Algorithms for Resource Scheduling in TWDM-PON", IEEE Access, 2024

11 grudnia 2024

Otwórz

S. Rommel, P. Kulesza, A. Flizikowski, A. Kumar, M. M. Mowla, S. Ahearne, B. Cimoli, and I. T. Monro , “5G Demonstration on an EMDC with ML-Enabled Scaling and QKD-Secured Connectivity,” in IEEE Globecom, Cape Town, South Africa

8 grudnia 2024

Otwórz

S. Arnaout, M. A. Rahman, M. M. Mowla, S. Hausman and P. Korbel, "Dynamic Resource Allocation for Converged Optical and Radio Architecture in 6G Networks," 2024 IEEE International Mediterranean Conference on Communications and Networking (MeditCom), Madrid, Spain, 2024, pp. 329-334

8 lipca 2024

Otwórz

A. Girycki, M. A. Rahman, A. P. Guevara and S. Pollin, "Beamforming and Functional Split Selection for Scalable Cell-free mMIMO Networks," 2024 Joint European Conference on Networks and Communications & 6G Summit (EuCNC/6G Summit), Antwerp, Belgium, 2024, pp. 1-6

3 czerwca 2024

Otwórz

A. Girycki, M. A. Rahman and S. Pollin, "DQN and Heuristic Precoding-aware Scheduling in Cell-free mMIMO Networks," 2024 IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), Dubai, United Arab Emirates, 2024

21 kwietnia 2024

Otwórz

A. Girycki, M. A. Rahman, E. Vinogradov and S. Pollin, "Learning-Based Precoding-Aware Radio Resource Scheduling for Cell-Free mMIMO Networks," in IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 23, no. 5, pp. 4876-4888, May 2024

17 października 2023

Otwórz

H-J. Damsgaard, A. Ometov, M. Mowla, A. Flizikowski, J. Nurmi. "Approximate computing in B5G and 6G wireless systems: A survey and future outlook." Computer Networks (2023): 109872

1 września 2023

Otwórz